Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial RVOE 20254370 Colegio Universitario de Yahualica

Objetivo de la Licenciatura

Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, mediante la aplicación de modelos computacionales, análisis de datos y algoritmos avanzados, contribuyendo a la innovación tecnológica y al desarrollo responsable de la sociedad.

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial deberá contar con conocimientos básicos en matemáticas, lógica y computación, habilidades de razonamiento analítico, interés por la tecnología y la programación, así como disposición para el aprendizaje continuo y el trabajo interdisciplinario.



PERFIL DE EGRESO

El egresado de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial será capaz de diseñar, desarrollar, entrenar e implementar sistemas inteligentes, aplicando técnicas de aprendizaje automático, ciencia de datos y visión computacional, con apego a principios éticos, legales y de responsabilidad social.

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CAMPO LABORAL

El Ingeniero en Inteligencia Artificial puede desempeñarse en sectores como tecnología, industria, educación, salud, finanzas y servicios, participando en el desarrollo de sistemas inteligentes, análisis de datos, automatización de procesos, investigación aplicada, innovación tecnológica y consultoría especializada.

PLAN DE ESTUDIOS

Primer Cuatrimestre

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PROGRAMACION Y ALGORITMOS I

FISICA Y ELECTRONICA BASICA

ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA

INTRODUCCION A LA INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Segundo Cuatrimestre

INGLES TECNICO I

PROGRAMACION Y ALGORITMOS II

LOGICA Y RAZONAMIENTO EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL

SISTEMAS DE INFORMACION

Tercer Cuatrimestre

INGLES TENCIO II

ANALISIS NUMERICO

VISION POR COMPUTADORA

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

RESPONSABILIDAD SOCIAL Y SUSTENTABILIDAD

Cuarto Cuatrimestre

ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS

PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOS

ALGORITMOS DE BUSQUEDA Y OPTIMIZACION

MINERIA DE DATOS

GESTION DE PROYECTOS TECNOLOGICOS

Quinto Cuatrimestre

BASES DE DATOS I

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA

APRENDIZAJE POR REFUERZO

INGENIERIA DE SOFTWARE

APRENDIZAJE AUTOMATICO I

Sexto Cuatrimestre

BASES DE DATOS II

BIG DATA

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA INDUSTRIA

PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

APRENDIZAJE AUTOMATICO II

Séptimo Cuatrimestre

SEGURIDAD EN SISTEMAS INTELIGENTES

EVALUACION Y VALIDACION DE MODELOS

ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS

INGENIERIA DE SISTEMAS

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Octavo Cuatrimestre

APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA PRACTICA

SISTEMAS EXPERTOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS MULTIAGENTES

INTERACCION HUMANO MAQUINA

ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Noveno Cuatrimestre

ETICA PROFESIONAL

IMPLEMENTACION Y PROGRAMACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

APLICACIONES DE SISTEMAS MULTIAGENTES

TECNICAS DE PROGRAMACION PARA ROBOTS MOVILES

COMPUTACION EN LA NUBE

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