Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, mediante la aplicación de modelos computacionales, análisis de datos y algoritmos avanzados, contribuyendo a la innovación tecnológica y al desarrollo responsable de la sociedad.
El aspirante a la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial deberá contar con conocimientos básicos en matemáticas, lógica y computación, habilidades de razonamiento analítico, interés por la tecnología y la programación, así como disposición para el aprendizaje continuo y el trabajo interdisciplinario.
El egresado de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial será capaz de diseñar, desarrollar, entrenar e implementar sistemas inteligentes, aplicando técnicas de aprendizaje automático, ciencia de datos y visión computacional, con apego a principios éticos, legales y de responsabilidad social.
El Ingeniero en Inteligencia Artificial puede desempeñarse en sectores como tecnología, industria, educación, salud, finanzas y servicios, participando en el desarrollo de sistemas inteligentes, análisis de datos, automatización de procesos, investigación aplicada, innovación tecnológica y consultoría especializada.
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROGRAMACIÓN Y ALGORITMOS I
FÍSICA Y ELECTRÓNICA BÁSICA
ÁLGEBRA Y TRIGONOMETRÍA
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGLES TÉCNICO I
PROGRAMACIÓN Y ALGORITMOS II
LÓGICA Y RAZONAMIENTO EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
INGLES TÉCNICO II
ANÁLISIS NUMÉRICO
VISIÓN POR COMPUTADORA
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
RESPONSABILIDAD SOCIAL Y SUSTENTABILIDAD
ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
ALGORITMOS DE BÚSQUEDA Y OPTIMIZACIÓN
MINERÍA DE DATOS
GESTIÓN DE PROYECTOS TECNOLÓGICOS
BASES DE DATOS I
INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA
APRENDIZAJE POR REFUERZO
INGENIERÍA DE SOFTWARE
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO I
BASES DE DATOS II
BIG DATA
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA INDUSTRIA
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
APRENDIZAJE AUTOMATIZACIÓN II
SEGURIDAD EN SISTEMAS INTELIGENTES
EVALUACIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELOS
ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS
INGENIERÍA DE SISTEMAS
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA PRACTICA
SISTEMAS EXPERTOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS MULTIAGENTES
INTERACCIÓN HUMANO MAQUINA
ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ÉTICA PROFESIONAL
IMPLEMENTACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICACIONES DE SISTEMAS MULTIAGENTES
TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN PARA ROBOTS MOVILES
COMPUTACIÓN EN LA NUBE
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